Yapay Zeka Güvenliği ve Yönetişimi (ISO 42001)
Yapay Zeka Risk Yönetimi ve Uyumluluk Çerçevesi
ISO 42001, NIST AI RMF, EU AI Act ve OWASP Top 10 for LLM ile uyumlu, uçtan uca yapay zeka güvenlik yönetişimi çerçevesi tasarlıyoruz. Yapay zeka varlık envanteri, risk sınıflandırması, tehdit modelleme, otonom (agentic) yapay zeka kontrolleri, olgunluk değerlendirmesi ve politika geliştirmeyi kapsar.
Neler Sunuyoruz
Güvenlik ve geliştirme ihtiyaçlarınızı karşılamak üzere tasarlanmış kapsamlı hizmet özellikleri.
Yapay Zeka Güvenlik Çerçevesi Tasarımı
12 gereksinim alanını kapsayan bütünsel bir yönetişim çerçevesi: güvenlik yönetişimi, risk sınıflandırması, tehdit modelleme, kabul edilebilir kullanım, güvenli geliştirme, devreye alma kontrolleri, veri güvenliği, izleme ve olay müdahalesi.
Yapay Zeka Varlık Envanteri ve Risk Sınıflandırması
Tüm yapay zeka sistemlerinin yaşam döngüsü boyunca eksiksiz envanterini çıkarıp risk temelli olarak sınıflandırıyoruz. Yapay zeka modellerini, eğitim veri kaynaklarını, üçüncü taraf yapay zeka araçlarını ve kurum genelindeki gölge (shadow) yapay zeka kullanımını haritalandırıyoruz.
Yapay Zeka Tehdit Modelleme
Yapay zekaya özgü tehdit modelleme; düşmanca (adversarial) saldırıları, prompt injection'ı, veri zehirlemeyi, model çıkarımını, dağılım kaymasını ve beklenmedik davranış risklerini kapsar. MITRE ATLAS taktikleriyle eşleştirilir.
Otonom (Agentic) Yapay Zeka Güvenlik Kontrolleri
Otonom yapay zeka ajanları için güvenlik kontrolleri: en az yetki ilkesinin uygulanması, araç erişim sınırları, çok ajanlı güven politikaları, insan gözetimi gereksinimleri ve eskalasyon akışları.
Yapay Zeka Güvenlik Olgunluk Değerlendirmesi
Mevcut yapay zeka güvenlik duruşunuzu beş seviyeli olgunluk modeliyle değerlendiren, boşluk analizi ve önceliklendirilmiş iyileştirme yol haritası sunan bir yaklaşım.
Politika ve Playbook Geliştirme
Kabul edilebilir kullanım, veri işleme, erişim kontrolü, değişiklik yönetimi ve olay müdahalesini kapsayan uygulanabilir yapay zeka güvenlik politikaları. Her güvenlik kontrolü için kontrol listeleriyle birlikte adım adım playbook'lar.
Öne Çıkan Faydalar
Kurumlar bu hizmeti neden tercih ediyor
Düzenleyici yaptırımlar devreye girmeden yapay zeka yönetişiminizi yapılandırın
ISO 42001, NIST AI RMF ve EU AI Act gereksinimleriyle uyum sağlayın
Gölge (shadow) yapay zeka kullanımının ve kontrolsüz ajan erişiminin önüne geçin
Yapay zekaya özgü riskleri azaltın: veri zehirleme, model hırsızlığı, prompt injection
Önceliklendirilmiş iyileştirmelerle net bir olgunluk yol haritası edinin
ISO 42001 sertifikasyonuna hazır hale gelin
Yapay Zeka Güvenlik Yönetişimi Süreci
yapay zeka güvenliği ve yönetişimi (iso 42001) sunarken izlediğimiz kanıtlanmış metodoloji
Keşif ve Mevcut Durum Analizi
Yapay zeka varlık envanterini çıkarır, paydaş görüşmeleri yürütür, mevcut politika ve kontrolleri gözden geçirir, üçüncü taraf yapay zeka araçlarını ve gölge (shadow) yapay zeka kullanımını haritalandırır ve kurumunuz için geçerli düzenleyici gereksinimleri analiz ederiz.
Yapay Zeka Varlık Envanteri ve Risk Sınıflandırması
Modeller, veri hatları (pipeline), API'ler ve ajan iş akışları dahil tüm yapay zeka sistemlerinin kapsamlı envanterini oluştururuz. Her birini özerklik düzeyi, veri hassasiyeti, iş etkisi ve düzenleyici maruziyete göre risk seviyesiyle sınıflandırırız.
Yapay Zeka Tehdit Modelleme
Düşmanca (adversarial) saldırılar, prompt injection, veri zehirleme, model çıkarımı ve otonom (agentic) yapay zeka riskleri için tehdit modelleme yürütürüz. Tehditleri MITRE ATLAS çerçevesine ve OWASP Top 10 for LLM Applications listesine eşleştiririz.
Çerçeve Tasarımı ve Politika Geliştirme
12 gereksinim alanlı Yapay Zeka Güvenlik Çerçevesi'ni tasarlarız. ISO 42001 ve NIST AI RMF ile uyumlu yönetişim politikaları, kabul edilebilir kullanım kuralları, güvenli geliştirme standartları, devreye alma kontrolleri ve veri güvenliği gereksinimleri geliştiririz.
Otonom (Agentic) Yapay Zeka Güvenlik Kontrolleri
Yapay zeka ajanları için kontroller tanımlarız: en az yetkili erişim, araç yetkilendirme politikaları, çok ajanlı güven sınırları, insan onaylı (human-in-the-loop) gereksinimler, çıktı doğrulama ve otonom aksiyon limitleri.
Olgunluk Değerlendirmesi ve Boşluk Analizi
Mevcut yapay zeka güvenlik duruşunu beş seviyeli olgunluk modeline göre değerlendiririz. Boşlukları belirler, sektör standartlarıyla kıyaslar ve EU AI Act, KVKK, GDPR ile sektöre özgü düzenlemelere uyumu doğrularız.
Uygulama Yol Haritası ve Devir Teslim
Nihai çerçeve dokümantasyonunu, kontrol listeleriyle birlikte güvenlik kontrolü playbook'larını, önceliklendirilmiş uygulama yol haritasını, risk özeti ve karar maddeleri içeren yönetim sunumunu ve sürekli destek rehberliğini teslim ederiz.
Kullandığımız Teknolojiler
İlgili Hizmetler
Yapay Zeka Güvenlik Değerlendirmesi
Model güvenliği, eğitim verisi koruması ve yapay zeka altyapı güvenliği dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenmesi sistemleri için kapsamlı güvenlik değerlendirmesi.
LLM Güvenliği ve Prompt Injection Testleri
LLM uygulamalarına özel güvenlik testleri sunuyoruz; prompt injection, jailbreak ve LLM'e özgü zafiyetleri kapsıyoruz. GPT, Claude ve kuruma özel LLM uygulamalarınızı test ediyoruz.
ML Model Güvenliği
Makine öğrenmesi modelleriniz için düşmanca örneklere karşı dayanıklılık, model çıkarımını önleme ve mahremiyeti koruyan ML dahil kapsamlı güvenlik değerlendirmesi.
Sektörler Güvenliğini Sağladığımız
Sektörünüzün ihtiyaçlarına özel, uzmanlaşmış güvenlik çözümleri